Back to top

Cercaterm

Buscador del conjunto de fichas terminológicas que TERMCAT pone a disposición pública. 

Si necesitan más información, pueden dirigirse al Servicio de Consultas (es necesario registrarse previamente).

Resultados para la búsqueda "inversemblant" dentro de todas las áreas temáticas

classificador per màxima versemblança classificador per màxima versemblança

<Tecnologies de la informació i la comunicació>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

Diccionaris cartogràfics [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, 2015-2018. (Diccionaris en Línia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/197/>
Aquesta obra ajunta quatre productes diferents:

- Diccionari terminològic de cartografia
- Diccionari terminològic de fotogrametria
- Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica
- Diccionari terminològic de teledetecció

La darrera nota de la fitxa indica de quin d'aquests quatre diccionaris procedeix.

  • ca  classificador per màxima versemblança, n m
  • ca  classificador per màxima probabilitat, n m sin. compl.
  • ca  màxima probabilitat, n f sin. compl.
  • ca  màxima versemblança, n f sin. compl.
  • ca  MLC, n m sin. compl.
  • es  clasificador por máxima verosimilitud
  • es  clasificador por máxima probabilidad sin. compl.
  • es  máxima probabilidad sin. compl.
  • es  máxima verosimilitud sin. compl.
  • es  MLC sin. compl.
  • en  maximum likelihood classifier
  • en  maximum likelihood sin. compl.
  • en  maximum probability sin. compl.
  • en  maximum probability classifier sin. compl.
  • en  MLC sin. compl.

<Disciplines cartogràfiques > Teledetecció > Classificació>

Definición
Classificador que considera que un individu pertany a la classe respecte a la qual presenta la màxima versemblança de pertànyer.

El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2k,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.

És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).

De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.

MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').

Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.

Nota

  • La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:

    PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
    ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
classificador per màxima versemblança classificador per màxima versemblança

<Geografia > Disciplines cartogràfiques>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

Diccionaris cartogràfics [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, 2015-2018. (Diccionaris en Línia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/197/>
Aquesta obra ajunta quatre productes diferents:

- Diccionari terminològic de cartografia
- Diccionari terminològic de fotogrametria
- Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica
- Diccionari terminològic de teledetecció

La darrera nota de la fitxa indica de quin d'aquests quatre diccionaris procedeix.

  • ca  classificador per màxima versemblança, n m
  • ca  classificador per màxima probabilitat, n m sin. compl.
  • ca  màxima probabilitat, n f sin. compl.
  • ca  màxima versemblança, n f sin. compl.
  • ca  MLC, n m sin. compl.
  • es  clasificador por máxima verosimilitud
  • es  clasificador por máxima probabilidad sin. compl.
  • es  máxima probabilidad sin. compl.
  • es  máxima verosimilitud sin. compl.
  • es  MLC sin. compl.
  • en  maximum likelihood classifier
  • en  maximum likelihood sin. compl.
  • en  maximum probability sin. compl.
  • en  maximum probability classifier sin. compl.
  • en  MLC sin. compl.

<Disciplines cartogràfiques > Teledetecció > Classificació>

Definición
Classificador que considera que un individu pertany a la classe respecte a la qual presenta la màxima versemblança de pertànyer.

El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2k,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.

És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).

De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.

MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').

Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.

Nota

  • La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:

    PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
    ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori

<Geografia > Disciplines cartogràfiques>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

Diccionaris cartogràfics [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, 2015-2018. (Diccionaris en Línia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/197/>
Aquesta obra ajunta quatre productes diferents:

- Diccionari terminològic de cartografia
- Diccionari terminològic de fotogrametria
- Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica
- Diccionari terminològic de teledetecció

La darrera nota de la fitxa indica de quin d'aquests quatre diccionaris procedeix.

  • ca  classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori, n m
  • ca  classificador per màxima probabilitat bayesiana, n m sin. compl.
  • es  clasificador por máxima verosimilitud con probabilidades a priori
  • es  clasificador por máxima probabilidad bayesiana sin. compl.
  • en  maximum likelihood classifier including prior probabilities
  • en  Bayesian maximum probability classifier sin. compl.

<Disciplines cartogràfiques > Teledetecció > Classificació>

Definición
Classificador per màxima versemblança que aplica un criteri bayesià de probabilitats a priori per a assignar un individu a la classe a la qual té una major probabilitat de pertànyer.

Així doncs, un individu s'assignarà a una classe A si p(X/A)·p(A) > = p(X/B)·p(B) per a tot A diferent de B, on p(X/A) i p(X/B) són les probabilitats que l'individu pertanyi a les classes A i B, respectivament (calculades com en un classificador per màxima versemblança), i p(A) i p(B) són les probabilitats, estimades a priori, que un individu X qualsevol pertanyi a les classes A i B, respectivament. La suma de les m probabilitats a priori val 1, és a dir p(A) + p(B)+... = 1.

Aquest classificador evita que classes poc representades (per exemple, boscos de ribera) absorbeixin píxels o segments de classes més generals (per exemple, rouredes) quan la radiometria (o, en general, característiques estadístiques) de les dues classes s'assembla molt, si bé la dificultat que presenta és conèixer els valors a priori (p(A), p(B), etc.) de cada classe. Aquestes probabilitats es poden estimar a partir d'un inventari i de treball de camp previs, de dades auxiliars o utilitzant els resultats d'una classificació prèvia. Si s'atorga la mateixa probabilitat a priori a totes les classes el resultat és el mateix que en el classificador per màxima versemblança.

Nota

  • La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:

    PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
    ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori

<Tecnologies de la informació i la comunicació>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

Diccionaris cartogràfics [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, 2015-2018. (Diccionaris en Línia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/197/>
Aquesta obra ajunta quatre productes diferents:

- Diccionari terminològic de cartografia
- Diccionari terminològic de fotogrametria
- Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica
- Diccionari terminològic de teledetecció

La darrera nota de la fitxa indica de quin d'aquests quatre diccionaris procedeix.

  • ca  classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori, n m
  • ca  classificador per màxima probabilitat bayesiana, n m sin. compl.
  • es  clasificador por máxima verosimilitud con probabilidades a priori
  • es  clasificador por máxima probabilidad bayesiana sin. compl.
  • en  maximum likelihood classifier including prior probabilities
  • en  Bayesian maximum probability classifier sin. compl.

<Disciplines cartogràfiques > Teledetecció > Classificació>

Definición
Classificador per màxima versemblança que aplica un criteri bayesià de probabilitats a priori per a assignar un individu a la classe a la qual té una major probabilitat de pertànyer.

Així doncs, un individu s'assignarà a una classe A si p(X/A)·p(A) > = p(X/B)·p(B) per a tot A diferent de B, on p(X/A) i p(X/B) són les probabilitats que l'individu pertanyi a les classes A i B, respectivament (calculades com en un classificador per màxima versemblança), i p(A) i p(B) són les probabilitats, estimades a priori, que un individu X qualsevol pertanyi a les classes A i B, respectivament. La suma de les m probabilitats a priori val 1, és a dir p(A) + p(B)+... = 1.

Aquest classificador evita que classes poc representades (per exemple, boscos de ribera) absorbeixin píxels o segments de classes més generals (per exemple, rouredes) quan la radiometria (o, en general, característiques estadístiques) de les dues classes s'assembla molt, si bé la dificultat que presenta és conèixer els valors a priori (p(A), p(B), etc.) de cada classe. Aquestes probabilitats es poden estimar a partir d'un inventari i de treball de camp previs, de dades auxiliars o utilitzant els resultats d'una classificació prèvia. Si s'atorga la mateixa probabilitat a priori a totes les classes el resultat és el mateix que en el classificador per màxima versemblança.

Nota

  • La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:

    PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
    ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
descodificació de màxima versemblança descodificació de màxima versemblança

<TIC > Telecomunicacions>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA; TERMCAT, CENTRE DE TERMINOLOGIA; ENCICLOPÈDIA CATALANA. Diccionari de telecomunicacions [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, cop. 2017. (Diccionaris en Línia) (Ciència i Tecnologia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/235/>
Aquesta obra recull com a accepcions d'un sol terme els significats que tenen una mateixa denominació.

Les paraules marcades entre circumflexos (^) en l'interior d'una definició indiquen que es tracta de termes amb fitxa pròpia en el diccionari que poden ajudar a ampliar el significat d'aquella definició.

Per problemes tecnològics de representació gràfica, s'han suprimit del tot o en part algunes definicions. La informació completa es pot consultar a l'edició en paper d'aquesta obra.

  • ca  descodificació de màxima versemblança, n f
  • ca  descodificació ML, n f sin. compl.
  • es  descodificación de máxima verosimilitud
  • es  descodificación ML
  • en  maximum likelihood decoding
  • en  ML decoding

<Telecomunicacions > Sistemes i serveis de telecomunicació>

Definición
Descodificació basada en el principi de màxima versemblança que minimitza la probabilitat d'error de bit. Si y és la paraula codi rebuda, el missatge decidit x és aquell que fa màxima la següent funció de versemblança prob(y|x).

Nota

  • ML és una sigla que correspon a la denominació anglesa maximum likelihood.
detector de màxima versemblança detector de màxima versemblança

<TIC > Telecomunicacions>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA; TERMCAT, CENTRE DE TERMINOLOGIA; ENCICLOPÈDIA CATALANA. Diccionari de telecomunicacions [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, cop. 2017. (Diccionaris en Línia) (Ciència i Tecnologia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/235/>
Aquesta obra recull com a accepcions d'un sol terme els significats que tenen una mateixa denominació.

Les paraules marcades entre circumflexos (^) en l'interior d'una definició indiquen que es tracta de termes amb fitxa pròpia en el diccionari que poden ajudar a ampliar el significat d'aquella definició.

Per problemes tecnològics de representació gràfica, s'han suprimit del tot o en part algunes definicions. La informació completa es pot consultar a l'edició en paper d'aquesta obra.

  • ca  detector de màxima versemblança, n m
  • ca  detector ML, n m sin. compl.
  • es  detector de máxima verosimilitud
  • es  detector ML
  • en  maximum likelihood detector
  • en  ML detector

<Telecomunicacions > Tractament de la informació>

Definición
Detector d'un senyal, entre un conjunt finit de senyals possibles, basat en el principi de màxima versemblança. Si la distribució del soroll és simètrica, el criteri de màxima versemblança minimitza la distància euclidiana entre el senyal decidit i el senyal sorollós observat. Quan els senyals són equiprobables, el detector de màxima versemblança coincideix amb el ^detector de màxim a priori^, que minimitza la probabilitat d'error.

Nota

  • ML és una sigla que correspon a la denominació anglesa maximum likelihood.
espai intermembranós espai intermembranós

<Ciències de la vida > Biologia cel·lular>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

FUNDACIÓ BARCELONA; TERMCAT, CENTRE DE TERMINOLOGIA. Diccionari de biologia cel·lular. Barcelona: Fundació Barcelona, 1994. 197 p.; 19 cm. (Diccionaris terminològics)
ISBN 84-88169-12-4

Les dades originals poden haver estat actualitzades o completades posteriorment pel TERMCAT.

  • ca  espai intermembranós, n m
  • es  espacio intermembranoso
  • en  intermembrane space

<Biologia cel·lular > Citologia animal i vegetal>

Definición
Espai comprès entre les dues membranes mitocondrials o entre les dues membranes plastidials.
estimador de màxima versemblança estimador de màxima versemblança

<Matemàtiques>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa és el resultat d'una recerca duta a terme pel TERMCAT.

  • ca  estimador de màxima versemblança, n m
  • es  estimador de máxima verosimilitud
  • en  maximum likelihood estimator

<Matemàtiques>

Definición
Estimador que maximitza la funció de versemblança.
funció de versemblança funció de versemblança

<Matemàtiques > Estadística>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

FUNDACIÓ BARCELONA; TERMCAT, CENTRE DE TERMINOLOGIA. Diccionari d'estadística. Barcelona: Fundació Barcelona, 1994. 98 p. (Diccionaris terminològics)
ISBN 84-88169-10-8

Les dades originals poden haver estat actualitzades o completades posteriorment pel TERMCAT.

  • ca  funció de versemblança, n f
  • es  función de verosimilitud
  • fr  fonction de vraisemblance
  • en  likelihood function

<Matemàtiques > Estadística>

Definición
Funció associada a un model estadístic i a una sèrie de dades observades, que determina la funció de probabilitat o la funció de densitat de probabilitat d'aquestes dades en funció dels paràmetres desconeguts del model.
funció de versemblança funció de versemblança

<Ciències de la salut > Recerca clínica>

Fuente de la imagen del término

La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:

FUNDACIÓ DR. ANTONI ESTEVE; TERMCAT, CENTRE DE TERMINOLOGIA. Diccionari de recerca clínica de medicaments [en línia]. Barcelona: TERMCAT, Centre de Terminologia, cop. 2014. (Diccionaris en Línia)
<http://www.termcat.cat/ca/Diccionaris_En_Linia/157>

  • ca  funció de versemblança, n f
  • es  función de verosimilitud
  • en  likelihood function

<Recerca clínica de medicaments > Metodologia i bioestadística>

Definición
Funció que relaciona la probabilitat d'un conjunt de valors observats en una mostra i el valor de cadascun dels paràmetres d'un model probabilístic.