Porció del terreny representativa d'una classe informacional, o d'una part, que és delimitada normalment mitjançant un polígon i és utilitzada en processos de classificació supervisada i de classificació híbrida.

Una àrea d'entrenament té unes característiques conegudes per l'analista i ha de contenir la informació més rellevant per al classificador que s'utilitzarà posteriorment.

Per exemple, en cas d'haver de ser utilitzada per a una classificació supervisada, ha de ser raonablement homogènia des d'un punt de vista estadístic; en cas de ser utilitzada per a una classificació híbrida, aquest requisit no és necessari, i en cas de ser utilitzada per a un classificador per vectors de suport, més interessant que la seva homogeneïtat és que contingui les zones espectralment frontereres entre les classes.

El nombre i l'extensió de les àrees d'entrenament per a una mateixa classe ha de ser suficient per tal que continguin les variacions pròpies de la classe. Un cop definides, les àrees d'entrenament s'utilitzen en la generació de les signatures espectrals de cada classe (en la classificació supervisada) o en la definició de fronteres de separació entre classes (per exemple, hiperplans en els classificadors per vectors de suport) o com a objectes reclassificadors (en la classificació híbrida).