Mètode d'assignació d'objectes (píxels¹ o segments¹) a les diferents classes (o a "no classificat") consistent a discriminar seqüencialment cadascuna de les classes, basant-se en valors espectrals de la imatge, en variables texturals, temporals o en informació auxiliar (sòls, MDE, etc.), utilitzat en classificació digital d'imatges.

Per a cada classe s'estableixen unes regles dicotòmiques d'interpretació que permeten concentrar la discriminació a partir de les variables en què millor es discrimina, en lloc d'utilitzar-les totes simultàniament. Per exemple, hom pot reconèixer les làmines d'aigua pel fet de presentar un ND inferior a un cert llindar en l'IRp; un cop presa la decisió, en funció d'aquest criteri, que un cert objecte no és una làmina d'aigua, el classificador procedeix a decidir si és vegetació pel seu valor en un índex de vegetació; si no ho és, una nova dicotomia es plantejarà i així successivament fins a arribar a una branca final de l'arbre. L'acrònim CART s'utilitza per a englobar els classificadors en arbre i els arbres de regressió (regression trees).